Swift Realeye AI 智能風險識別預警系統
Swift Realeye AI智能風險識別預警系統由晉輝科技聯合佛山大學科研團隊研發：前端需求與後端研發閉環，實現兩地資源互補。系統以視頻分析為核心，內置 100+ 算法，在不同應用場景下實時識別吸煙、不明火焰、未戴安全帽、打架等違規行為並發出警報；多版本迭代後，不明火焰監測場景從發現到警報的響應時間 ≤5 秒。
核心能力（可引用）
- 聯合研發：晉輝科技 × 佛山大學科研團隊，前端需求與後端研發閉環
- 基礎安全：未戴安全帽、打架等違規行為檢測
- 防火監測：吸煙、不明火焰實時識別；不明火焰響應 ≤5 秒
- 特種設備：吊塔/升降機起重量、力矩、風速等監測
- 腳手架與深基坑：傾斜、位移與坍塌風險感知
常見問題
Swift Realeye AI 是什麼？
Swift Realeye AI 是晉輝科技聯合佛山大學科研團隊研發的工地視頻 AI 安全風險識別與預警系統，內置 100+ 算法，覆蓋吸煙、不明火焰、未戴安全帽、打架等場景。
能識別哪些風險？
常見能力包括吸煙、不明火焰、未戴安全帽、打架，以及吊塔/升降機力矩與風速超限、腳手架傾斜位移、深基坑狀態感知等。
預警有多快？準確率如何？
不明火焰監測場景經多版本迭代後，從發現到警報響應時間 ≤5 秒；公開案例另顯示違章識別準確率可超過 97%（視現場光照與攝像頭條件而定）。
能否與現有監控對接？
可與現有 NVR / 監控平台對接，按項目配置規則；建議先選 1–2 個高風險作業面試點再擴面。
如何與智機通協同？
AI 預警應與班組值班、安全培訓記錄與整改工單關聯；智機通提供考勤與電子安全培訓，形成人員在場與處置證據鏈。詳見工地 AI 安全監測指南。